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Anomalie Detektion PCB - Testversion

Anomalie Detektion PCB - Testversion

Produktsegment: Professional B2B
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Anomalie Detektion ermöglicht die zuverlässige Erkennung von Abweichungen bzw. Fehlern auf Leiterplatten – kontinuierlich, in Echtzeit und ressourceneffizient.

Durch die lokale Verarbeitung auf Edge-Hardware werden extrem kurze Reaktionszeiten erreicht, während sensible Daten das System nicht verlassen. Das Modell ist auf niedrigen Energieverbrauch ausgelegt und eignet sich für den Dauerbetrieb in eingebetteten Systemen, mobilen Plattformen und autonomen Maschinen.

Features

  • Energieeffizienz: Bis zu tausendfach geringerer Stromverbrauch als GPU-Lösungen
  • Lokale Verarbeitung: Millisekundenschnelle Reaktionen ohne Cloud-Latenz
  • Datenschutz durch Edge AI: Alle Bilddaten bleiben vor Ort → keine Übertragung nach außen
  • Netzwerkunabhängigkeit: Funktioniert auch ohne stabile Internet- oder Cloud-Anbindung

Applikationen

Fertigung & Qualitätssicherung

  • Automatische Prüfung von Bauteilen, Komponenten und Oberflächen
  • Erkennung von Produktionsabweichungen, Montagefehlern oder Materialdefekten

Montage & Prozessüberwachung

  • Erkennung fehlender, falsch positionierter oder beschädigter Teile
  • Überwachung von Arbeitsschritten auf Abweichungen vom Soll‑Zustand

Maschinen & Anlagenüberwachung

  • Detektion ungewöhnlicher Muster, Veränderungen oder Abnutzung
  • Unterstützung vorausschauender Wartung (Predictive Maintenance)

Logistik & Materialfluss

  • Erkennung beschädigter, falsch bestückter oder fehlplatzierter Güter
  • Überwachung von Förderstrecken und Übergabepunkten

Technische Spezifikation

Anomaliedetektion bei Aarch64:

  • Benötigter RAM: 9.5 MB
  • Benötigter ROM: 6.3 MB
  • Inferenzzeit: 1.2 s

Anomaliedetektion bei x86:

  • Das Modell wurde nicht für die Ausführung auf x86 Rechnern optimiert und dient zur Ausführung auf dieser Architektur nur dem Test der Funktionalität des Modells, wenn die eingebettete Hardware noch nicht vorliegen sollte.

Lieferumfang und -Zeit

Sie erhalten:

  • Anleitung
  • Beispielcode zur Einbindung
  • Library zur Einbindung in Ihre Applikation

Lieferzeit: Sofort

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