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Edge AI Eval Kit

Edge AI Eval Kit

Product segment: Early Access (*)
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Edge AI zum Ausprobieren – schnell, kompakt und praxisnah.

Sie möchten Edge AI in Ihrem Unternehmen evaluieren, ohne erst Hardware zu beschaffen, einzurichten und zu integrieren? Genau dafür gibt es das Edge AI Eval Kit: eine kompakte, batteriebetriebene Komplettlösung, mit der Sie KI-Anwendungen mit Bild, Ton und Bewegungsdaten direkt auf einem Microcontroller umsetzen – ohne komplexes Hardware-Setup und ohne lange Vorbereitungszeit.

Das Kit vereint Kamera, Mikrofon, Beschleunigungssensor (IMU), Farbdisplay, Akku und Bedienelemente in einem handlichen Gehäuse mit Stativgewinde. Die mitgelieferte Firm- und Software für die Datensatzaufnahme macht es zum idealen Werkzeug für drei typische Phasen eines Edge-AI-Projekts:

Datenerfassung im Feld – Bild-, Audio- und Sensordaten direkt am Einsatzort aufnehmen und per Micro-SD-Karte auswerten.

Evaluierung von Edge-AI-Modellen – KI-Modelle wie unsere Personendetektion oder unser Keyword Spotting aus dem Edge AI Store direkt auf ressourcenbeschränkter Hardware testen, mit Live-Feedback auf dem Display.

Schneller Demonstrator – Edge-AI-Ideen vom Konzept in einen funktionierenden Prototyp bringen, den Sie Kollegen, Kunden oder Entscheidern in die Hand geben können.

So verschaffen Sie sich in kurzer Zeit ein realistisches Bild davon, was Edge AI für Ihren Anwendungsfall leisten kann – lokal, energieeffizient und ohne Cloud-Anbindung.

Features

Arduino Nicla Vision Modul mit Dual ARM® Cortex®-M7 (STM32H747AII6) – genügend Rechenleistung für KI-Inferenz direkt auf dem Microcontroller

2MP-Kamera (GC2145) für Computer-Vision-Anwendungen wie Personendetektion, Objekterkennung oder visuelle Qualitätsprüfung

Digitales Mikrofon (MP34DT06JTR) für Audio-Anwendungen wie Keyword Spotting oder akustische Anomalieerkennung

IMU / Beschleunigungssensor (LSM6DSOXTR) für Bewegungs- und Vibrationsanalysen, z. B. Gestenerkennung oder Condition Monitoring

1,8'' LCD-Farbdisplay mit Live-Feedback der laufenden Anwendung und Akkustandsanzeige

600 mAh Akku mit integriertem Laderegler, aufladbar über Micro-USB – für mobilen, kabellosen Einsatz direkt am Point of Action

1/4''-20 Stativgewinde für die stabile Montage auf handelsüblichen Stativen und Halterungen

Leicht zugängliche Micro-SD-Karte zum unkomplizierten Übertragen von Trainings- und Evaluierungsdaten

2 User-Input-Buttons für Aufnahmesteuerung und Annotation direkt am Gerät

Inklusive Firm- und Software für die Datensatzaufnahme – sofort einsatzbereit, ohne eigene Toolchain

Applikationen

Das Edge AI Eval Kit ist die passende Hardware-Basis für die KI-Modelle aus unserem Edge AI Store:

  • Personendetektion: Erkennen Sie Personen zuverlässig direkt auf dem Gerät – relevant für Sicherheitsfunktionen an Maschinen, Personenerkennung um Agrarmaschinen oder Anwesenheitserkennung in Gebäuden.
  • Keyword Spotting: Steuern Sie Geräte per Sprachkommando, komplett lokal und ohne Cloud – ideal für Bedienkonzepte in lauten oder datenschutzsensiblen Umgebungen.
  • Datenerfassung für eigene Modelle: Nehmen Sie mit Kamera, Mikrofon und IMU eigene Datensätze auf, annotieren Sie direkt am Gerät und trainieren Sie darauf Ihre individuellen Edge-AI-Modelle.

Typische Einsatzfelder:

Produktion: Visuelle Prüfungen, Anomaliedetektion sowie Zähl- und Klassifikationsaufgaben in Echtzeit – lokal am Edge-Gerät, ohne Latenz und Bandbreitenkosten.

Robotik: Wahrnehmung direkt am Gerät – Objekterkennung auch auf leistungsschwacher Embedded-Hardware, etwa für Industrie- oder Feldrobotik.

Landwirtschaft: Robuste Modelle für den Einsatz im rauen Umfeld, z. B. Personenerkennung um Agrarmaschinen oder Spot Spraying.

Prototyping & Vorentwicklung: Machbarkeitsstudien, Messeexponate und interne Demonstratoren – vom Konzept zum funktionierenden Prototyp in kürzester Zeit.


Da unsere Inference-Engine hardware-agnostisch ist, lassen sich die auf dem Eval Kit evaluierten Modelle anschließend auf Ihre Zielhardware übertragen – von ARM Cortex-M über Cortex-A bis hin zum Raspberry Pi. Das Eval Kit ist damit der direkte Einstieg in Ihre Serienlösung.

Technische Spezifikation

Rechenmodul: Arduino Nicla Vision

Prozessor: Dual ARM® Cortex®-M7 (STM32H747AII6)

Kamera: 2MP Farbkamera (GC2145)

Mikrofon: Digitales MEMS-Mikrofon (MP34DT06JTR)

Bewegungssensor: 6-Achsen-IMU mit Beschleunigungssensor und Gyroskop (LSM6DSOXTR)

Display: 1,8'' LCD-Farbdisplay mit Live-Feedback und Akkustandsanzeige

Energieversorgung: 600 mAh Li-Akku mit Laderegler, Laden über Micro-USB

Speicher: Micro-SD-Karte, von außen leicht zugänglich

Bedienung: 2 User-Input-Buttons (Aufnahmesteuerung, Annotation)

Montage: 1/4''-20 Stativgewinde

Software: Firm- und Software für die Datensatzaufnahme im Lieferumfang

Lieferumfang und -Zeit

Sie erhalten:

  • Edge AI Eval Kit (vollständig montiert, mit Akku)
  • Vorinstallierte Firmware und Software für die Datensatzaufnahme
  • Micro-SD-Karte (eingesetzt und einsatzbereit)

Lieferzeit:

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