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Personendetektion - Testversion

Personendetektion - Testversion

Product segment: Professional B2B
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Lizenztyp
Prozessorarchitektur

Klassische Sensorsysteme stoßen bei der zuverlässigen Personendetektion häufig an ihre Grenzen: Regelbasierte Verfahren erfassen Personen nur eingeschränkt, während kamerabasierte Lösungen oft empfindlich auf wechselnde Lichtverhältnisse, Verdeckungen oder komplexe Umgebungen reagieren.
Dieses KI‑Modell zur Personendetektion erkennt Personen in Echtzeit direkt auf Edge‑Hardware. Es arbeitet robust gegenüber variierenden Lichtbedingungen, Bewegungen im Umfeld und unterschiedlichen räumlichen Strukturen.
Die vollständig lokale Verarbeitung ermöglicht extrem kurze Reaktionszeiten, schützt sensible Daten und erlaubt eine flexible Integration in unterschiedlichste Systeme, um die zuverlässige Erkennung und Verfolgung von Personen in vielen Branchen sicherzustellen.

Features

  • Energieeffizienz: Bis zu tausendfach geringerer Stromverbrauch als GPU-Lösungen
  • Lokale Verarbeitung: Millisekundenschnelle Reaktionen ohne Cloud-Latenz
  • Datenschutz durch Edge AI: Alle Bilddaten bleiben vor Ort → keine Übertragung nach außen
  • Netzwerkunabhängigkeit: Funktioniert auch ohne stabile Internet- oder Cloud-Anbindung

Applikationen

Robotik & autonome Systeme

  • Personendetektion zur Kollisionsvermeidung bei mobilen und stationären Robotern
  • Dynamische Geschwindigkeitsanpassung von mobilen Robotern bei Annäherung von Personen

Fertigung & automatisierte Anlagen

  • Zutritts‑ und Anwesenheitserkennung in sicherheitskritischen Bereichen
  • Erkennung von Personen in Gefahrenzonen von Maschinen und Anlagen

Landwirtschaft & Agrartechnik

  • Personenerkennung im Umfeld autonomer oder teilautonomer Agrarmaschinen
  • Absicherung von Arbeitsbereichen auf Feldern, Höfen und in Stallungen

Logistik, Intralogistik & Verkehrsflächen

  • Absicherung von Bewegungs‑ und Verkehrsbereichen
  • Zuverlässige Personenerkennung in unübersichtlichen, dynamischen Umgebungen

Technische Spezifikation

Personendetektion bei Aarch64:

  • Benötigter RAM: 838,46 kB
  • Benötigter ROM: 1250,64 kB
  • Inferenzzeit: 14 ms

Personendetektion bei Cortex-M7:

  • Benötigter RAM: 387,96 kB
  • Benötigter ROM: 474,45 kB
  • Inferenzzeit: 480 ms

Personendetektion bei x86:

  • Das Modell wurde nicht für die Ausführung auf x86 Rechnern optimiert und dient zur Ausführung auf dieser Architektur nur dem Test der Funktionalität des Modells, wenn die eingebettete Hardware noch nicht vorliegen sollte.

Lieferumfang und -Zeit

Sie erhalten:

  • Anleitung
  • Beispielcode zur Einbindung
  • Library zur Einbindung in Ihre Applikation

Lieferzeit: Sofort

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