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ML Communication Architecture V1.0

ML Communication Architecture V1.0

Product segment: Consumer (B2B+B2C)

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Ausgangslage

Maschinelles Lernen (ML) eröffnet neue Möglichkeiten für sprachbasierte Anwendungen auf IoT-Geräten. Doch wie lassen sich solche Anwendungen in ressourcenbeschränkten IoT-Netzwerken umsetzen, in denen oft nur wenige Bytes übertragen werden können?

Netzwerke mit extrem geringer Bandbreite – etwa Mioty und andere LPWAN-Technologien – sind für viele IoT-Anwendungen unverzichtbar, stellen sprachbasierte Kommunikationskonzepte aber vor eine grundlegende Herausforderung: Standardansätze zur Sprachübertragung lassen sich nicht einfach aufgrund der geringen Datenrate übernehmen.

Die Lösung

Die ML Communication Architecture ist eine Software-Architektur für ML basierte Kommunikationsanwendungen, die gezielt für den Einsatz in Netzwerken mit extrem geringer Bandbreite konzipiert ist, beispielsweise Mioty. Sie liefert nicht die fertige Speziallösung, sondern den Startpunkt, von dem aus die Architektur auf einen konkreten Anwendungsfall hin optimiert werden kann.

Features

• Architektur für ML-Kommunikationsanwendungen: Modularer aufgebaute Architektur, die maschinelles Lernen gezielt in die Applikationsebene von IoT-Systemen integriert.

• Geeignet für Netzwerke mit extrem geringer Bandbreite: Konzipiert für Netzwerke mit stark limitierter Datenrate, z. B. Mioty.

• Startpunkt statt Fertiglösung: Liefert die architektonische Grundlage, die gezielt auf den jeweiligen Anwendungsfall optimiert werden kann.

• Anwendungsfall: IoT-Kommunikation: Ausgelegt für Kommunikationsanwendungen über IoT-Netzwerke und -Geräte, z. B. Voice Messaging oder Push-to-Talk.

• Portabler C-Quellcode: Implementierung in C für maximale Portabilität auf ressourcenbeschränkte Geräte und Embedded-Plattformen.

Applications

  • Kommunikationsanwendungen über IoT-Netzwerke und -Geräte, z. B. Voice Messaging

• Push-to-Talk-Anwendungen über Extrem-Low-Bandwidth-Netzwerke

• Intelligente Datenreduktion vor der Übertragung mittels ML

Technical specification

  • Was: Architektur für ML-Kommunikationsanwendungen
  • Geeignet für: Netzwerke mit extrem geringer Brandbreite, z.B. mioty
  • Netzwerkanbindung: Nicht enthalten - mioty dient hier lediglich als Beispiel, eine Anbindung an ein konkretes Netzwerk ist nicht Teil der Software
  • Anwendungsfall: Kommunikationsanwendungen über IoT-Netzwerke / -Geräte, z. B. Voice Messaging oder Push-to-Talk
  • Optimierung: Software stellt einen Startpunkt für die Optimierung auf einen konkreten Anwendungsfall bereit
  • Programmiersprache: C
  • Build-System: CMake
  • Dokumentation: README
  • Getestet unter: Linux x86, GNU CC (GCC) 12.2
  • Entwickler: Fraunhofer IIS, Bereich Audio und Medien Technologien
  • Vertrieb: LZE GmbH
  • Support: Kontaktformular oder per E-Mail Als Forschungseinrichtung ist das Fraunhofer IIS an Feedback und Austausch interessiert, um den Stand der Technologie stets weiter zu verbessern

What's in the box and delivery time

You get:

• Quellcode der ML Communication Architecture (C)

• CMake-Projektkonfiguration als Beispiel

• README

• Lizenzbedingungen

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